Deep Learning Engineer

Deep Learning Engineer (m/w)


Wer wir sind:

Toposens hat den weltweit ersten 3D-Sensor entwickelt, der die Umgebung mittels Ultraschall wahrnehmen kann. Vom intelligenten Roboter bis zum autonom fahrenden Auto können wir so einer Vielzahl von Technologien eine komplett neue Art der Umgebungswahrnehmung verleihen und sie besser mit ihrer Umgebung interagieren lassen. Bei Toposens arbeitet ein hochmotiviertes Team Hand in Hand mit namhaften Kunden an spannenden Zukunftstechnologien. Hierdurch gestalten wir die Technologien von morgen und machen unsere Welt jeden Tag ein kleines bisschen besser und lebenswerter.

Was wir bieten:

  • Mitaufbau eines aufstrebenden Hightech-Startups im Bereich autonomes Fahren, Robotik und Smart Building und Zusammenarbeit mit den weltweiten Branchengrößen
  • Einblick und Entwicklung einer Weltneuheit im Sensorik-Bereich und dessen Applikationen
  • Vielfältige Aufgaben, eine steile Lernkurve und Verantwortung für eigene Projekte
  • Kollegiales (und sehr lustiges) Team sowie regelmäßige Team-Events
  • Unbefristeter Vertrag, Unternehmensbeteiligung, marktgerechte Vergütung
  • Büro im Herzen von München (U3/U6 Universität), im Universitätsviertel und vielen Ess- und Ausgehmöglichkeiten – selbstverständlich kostenloses Obst, Müsli und Kaffee
  • Labor, Testraum etc. – Raum für Kreativität und eigene Lösungen!

Deine Aufgaben:

  • Entwicklung von Mustererkennung aus Schallsignalen
  • Analyse verschiedener Muster durch Deep Learning
  • Hardware-nahe Umsetzung des neuronalen Netzes auf Embedded Hardware
  • Anwendungsspezifische Modifikation der Algorithmen
  • Aufbau der Entwicklungsabteilung „Neural Networks“ im Unternehmen

Deine Fähigkeiten:

  • Bachelor, Master oder PhD in Elektrotechnik, Informatik, Informationstechnik, Physik o.ä.
  • Erfahrung in der Algorithmus-Entwicklung und in der Anwendung neuronaler Netze
  • Gutes mathematisch-physikalisches Verständnis
  • Eigenständige Arbeitsweise und Motivation, gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten
Start: flexibel und ab sofort
Deine Ansprechpartnerin: Barbara Brauner

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